National University Corporation Université des sciences et technologies marines de Tokyo

Campus Shinagawa EtchujimaÉcole supérieure des sciences et technologies marines

L'Ecole Supérieure des Sciences et Techniques de la Mer dispose d'une formation doctorale divisée en master et une formation doctorale, et forme des professionnels indépendants hautement spécialisés qui ouvrent des champs de pointe.En outre, en collaboration avec l'Agence japonaise de recherche et d'éducation sur la pêche, l'Agence japonaise pour les sciences et technologies marines et terrestres et l'Institut national des technologies maritimes, portuaires et aéronautiques, nous allons encore améliorer l'éducation et la recherche et améliorer la qualité des étudiants diplômés. Nous essayons de

[Prix et distinctions] Atsuki Shigemura (étudiant en 2e année de master) a remporté le prix étudiant au concours de création de modèles d'IA GeoSciAI2025 pour les données scientifiques de la Terre et des planètes.

École supérieure des sciences et technologies marines Entreprises / chercheurs Étudiants actuels

Données sur les sciences de la Terre et des planètesAIConcours de création de modèles "GéoSciAI2025(Organisé par : Japan Geoscience Union Co-organisé par : Japanese Society for Artificial Intelligence)Lors du Symposium 2019 sur les sciences planétaires, un étudiant diplômé de notre université, Atsuki Shigemura, a remporté le prix étudiant et a été reconnu par l'Union japonaise des géosciences.2025Lors de la conférence annuelle525La cérémonie de remise des prix a eu lieu le jour même.

【Gagnant】
Atsuki Shigemura (École supérieure des sciences et technologies marines, master)2Département des ressources marines et des études environnementales)

[Résumé du prix]
 GeoSciAI est un service qui fournit des données sur les sciences de la Terre et des planètes.AIIl s'agit d'un concours de modélisme.AIDans le cadre du concours, les participants créeront des modèles qui atteindront les objectifs de la tâche en utilisant les données fournies et concourront pour des scores d'évaluation basés sur les données d'évaluation.2025Cette année, les sujets étaient répartis entre les domaines des tremblements de terre et de la météorologie spatiale. Shigemura a relevé le défi de « Développer un modèle d'apprentissage profond pour le débruitage des ondes sismiques », qui était le sujet de l'étude des tremblements de terre et visait à améliorer le rapport signal/bruit des ondes sismiques lors de séismes. Après évaluation, il a remporté le prix étudiant.

 * Débruitage : Suppression du bruit

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Atsuki Shigemura

<Liens associés>
Site Web de GeoSciAI2025

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