National University Corporation Université des sciences et technologies marines de Tokyo

Campus Shinagawa EtchujimaÉcole supérieure des sciences et technologies marines

L'Ecole Supérieure des Sciences et Techniques de la Mer dispose d'une formation doctorale divisée en master et une formation doctorale, et forme des professionnels indépendants hautement spécialisés qui ouvrent des champs de pointe.En outre, en collaboration avec l'Agence japonaise de recherche et d'éducation sur la pêche, l'Agence japonaise pour les sciences et technologies marines et terrestres et l'Institut national des technologies maritimes, portuaires et aéronautiques, nous allons encore améliorer l'éducation et la recherche et améliorer la qualité des étudiants diplômés. Nous essayons de

[Prix et félicitations] Daichi Takagi (étudiant en 2e année de master) a reçu le BEST SEED AWARD lors de l'atelier interdisciplinaire de jumelage SSS&ISE du printemps 2025, parrainé par le Super Smart Society Promotion Consortium.

École supérieure des sciences et technologies marines Entreprises / chercheurs Étudiants actuels

2025 年64L'événement a eu lieu à Meguro-ku, Tokyo, le 13, et a été organisé par le Super Smart Society Promotion Consortium.SSS&ISE Atelier de jumelage interdisciplinaire 2025Au printemps 2018, Daichi Takagi, étudiant diplômé de notre université, a remporté le prix d'excellence (PRIX DE LA MEILLEURE GRAINE) a été décerné.

【Gagnant】
Daichi Takagi (École supérieure des sciences et technologies marines, étudiant à la maîtrise)2(Spécialisation en logistique maritime)

[Titre de la recherche primée]
Système de prévention du retournement pour camions porte-conteneurs utilisant la réalité augmentée (RA) basée sur la détection du centre de gravité tridimensionnel
(Prévention du retournement des camions-remorques grâce à la détection du centre de gravité en 3D avec AR (réalité augmentée))

[Contenu d'une recherche primée]
 Même dans une société de conduite autonome, la réalité de la logistique ne changera pas. Les expéditeurs chercheront à charger davantage de marchandises dans les camions pour réduire les coûts. Contrairement aux voitures particulières, le centre de gravité se déplace considérablement, et des accidents par retournement continuent de se produire même lorsque les limitations de vitesse sont respectées. L'idéal pour développer une technologie de prévention des accidents par retournement serait de conduire un camion réel et de réaliser une expérience de retournement. Cependant, cette approche est impitoyable, car elle mettrait en danger la vie du conducteur du véhicule d'essai et entraînerait sa destruction complète./Éthique/D'un point de vue économique, cette solution est difficile à mettre en œuvre. Par conséquent, la meilleure solution consiste à réaliser des expériences de retournement à l'aide d'un modèle réduit ayant la même structure qu'un véhicule réel. Les défis sont : 1) de permettre au conducteur de ressentir la peur d'un tonneau ; 2) de lui permettre de reproduire le passage de la conduite automatique à la conduite assistée avec une sensation de conduite réaliste. Ces deux objectifs ne peuvent être atteints en pilotant le véhicule expérimental à distance. Par conséquent, cette recherche estwebcamLe système sera relié à un système de prévention du retournement à l'échelle du modèle, et les images et les informations seront envoyées sur le Web en temps réel pourAREn projetant l’image sur les lunettes, les sujets étaient immergés dans l’expérience de réalité augmentée, comme s’ils étaient le conducteur d’un véhicule miniature.En réalisant cela, une formation à la sécurité sera dispensée aux conducteurs de camions manuels.Cela améliorera la précision de la technologie de prévention du retournement.

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Daichi Takagi (à l'extrême gauche) était occupé à expliquer les choses aux visiteurs du stand toute la journée.

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Daichi Takagi (à l'extrême gauche) fait valoir ses idées à travers une présentation par affiche et une démonstration

<Liens associés>
Atelier de jumelage interdisciplinaire SSS et ISE, parrainé par le Consortium de promotion de la société super intelligente, printemps 2025

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