국립대학법인 도쿄해양대학

【수상·표창】 金埈成씨(본학 수료생)와 와타나베 다이스케 교수가 일본 항해학회 논문상을 수상했습니다

해양공학부 기업·연구자 분 재학생 분

202664일본 본학 박사 후기 과정의 수료생인 김장성씨와 와타나베 다이스케 교수가,2025연도 일본 항해학회 논문상을 수상했습니다. 본상은, 일본 항해학회 발행의 일본 항해학회 논문집 및 영문 논문지에 있어서의 게재 논문 중에서, 우수, 또한 항해의 학술에 크게 기여한다고 인정된 논문에 주어지는 것이 됩니다.

[수상자]
金埈成(투고시:대학원 해양과학기술연구과 박사 후기과정 3년 응용환경시스템학 전공, 현소속:한국 인천해사고등학교)
와타나베 다이스케(학술연구원 유통정보공학부문)

【수상 논문】
LNG배 스팟 운임 예측에 대한 인공 지능에 근거한 하이브리드 모델의 적용」, 「일본 항해학회 논문집」, 제153号 、2025

【수상 논문의 개요】
 최근, 지구 온난화에 수반하는 기후 변동 등의 계절 요인에 더해, 지정학 리스크나 국제 정세의 변화, 정책 변경, 코로나 사에 의한 공급망 혼란 등에 의해,LNG배 스폿 운임의 변동성이 높아지고 있습니다.
 그래서 본 연구는 인공지능의 일종인 심층 학습을 이용하여,LNG선박 스팟 운임을 예측하는 것을 목표로 합니다. 구체적으로, 시계열 데이터 예측에 자주 사용되는 장단기 기억(Long Short-Term Memory, LSTM) 및 게이티드 리커런트 유닛 (Gated Recurrent Unit, GRU)과 선행 연구에서 각종 해운 지수의 예측에 높은 성능을 나타냈다.GRU및 어텐션 기구(Attention Mechanism, ATT)를 조합한 하이브리드형의 심층 학습 모델을 구축했습니다.
 그러면LNG배 스폿 운임의 예측 정밀도의 향상을 도모함과 동시에, 복수 모델의 성능 비교를 통해 최적의 예측 수법을 밝혔습니다.

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사진 왼쪽에서) 와타나베 교수, 김씨, 다케모토 타카히로 일본 항해학회 회장
사진제공:일본항해학회

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일본항해학회

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