学生生活
数学、数据科学与人工智能教育项目（应用基础阶段）
本校设立了“数学、数据科学与人工智能教育课程（应用基础阶段）”作为全校本科教育项目。该课程是继“数学、数据科学与人工智能教育课程（素养阶段）”之后的应用基础课程，通过学习应用实例，帮助学生理解数据科学与人工智能的基本概念和方法。
文部科学省数学、数据科学与人工智能教育项目认证制度（应用基础级）
本课程已获得文部科学省“数学、数据科学与人工智能教育课程认证制度（应用基础级）”认证（认证有效期至12年3月31日）。
1.教育计划的名称和大纲
| (一)姓名 | “数学、数据科学、AI教育计划（应用基础水平） |
| （二）概述 |
作为全校范围的本科教育项目，AI设立教育计划（应用基础阶段），结业者将获发结业证书。 |
2.课程科目和完成要求
数学、数据科学、AI“数据科学入门”课程是完成教育计划的必修课（文化水平），A（1单元）和数据科学简介B（1学生除已获得完成课程所需的“学分”外，还需满足以下条件，方可视为已完成课程。此外，学生可以通过其他院系提供的课程注册系统选修本院系以外的课程。
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班级科目 |
部门 |
学年 |
单位 |
完成要求 |
备考 |
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数据科学（※） |
海洋环境科学系 |
3 |
2 |
选修 1 门科目并获得学分。 |
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数据科学（※） |
流通信息工程系 |
3 |
2 |
如果您正在选修其他学院或系的课程，您可以在第二年选修该课程。 |
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数据科学练习 （2023（本学年之前入学的学生） |
流通信息工程系 |
2 |
1 |
选修 1 门科目并获得学分。 |
如果您在其他学院或部门上课，您可以远程上课。 |
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数据科学AI実実実 （2024（学年之后入学的学生） |
2 |
2 |
3.学生可以获得的能力
（1）“数据科学导论”A（涉及应用基础层面的部分）
- 了解学习数据科学的意义。
- 了解AI的演变及其技术背景。
- 了解应用人工智能时的权利和道德。
（2）“数据科学导论”B（涉及应用基础层面的部分）
- 了解数据分析的基础知识
- 数据·AI了解使用所需的编程基础知识
（3）“数据科学”
通过研究应用实例，了解数据科学的基本概念和方法。
- 了解学习数据科学的意义。
- 能够根据分析目的选择合适的数据分析和可视化方法。
- 根据分析结果，您可以了解正在发生的事件的背景和意义。
（4）《数据科学AI实践》
通过学习应用实例，你将了解人工智能的基本概念和方法。
- 了解收集、处理和存储数据的技术概述。
- 了解计算机上处理数据的数据表示基础知识。
- 了解机器学习、深度学习和强化学习的基本概念。
- 能够解释结合多种AI技术的AI服务/系统的例子。
