*适用于 2022 年起的注册者

　在我校，我们设置了以下教育项目，以便本科生提高对数学、数据科学、人工智能等的兴趣，系统地获得必要的知识和技能。

文部科学省数学/数据科学/人工智能教育项目认证制度（读写水平）

该项目已获得文部科学省数学、数据科学和人工智能教育项目认证系统（识字水平）认证（认证有效期：10年3月31日）。

• 文部科学省“数学/数据科学/人工智能教育项目认证制度（识字水平）”
• 我校认证体系申请详情

1.教育计划的名称和大纲

(一)姓名	《数学、数据科学、人工智能教育计划（素养水平）》
（二）概述	将设立数学、数据科学和人工智能教育项目（素养水平）作为全校共同的本科教育项目，并向完成该项目的人员颁发结业证书。 此外，该项目是一个扫盲项目，构成学习数学、数据科学和人工智能的基础。

2.课程科目和完成要求

班级科目	学年	单位	完成要求
数据科学导论A	1年	1	选修 2 门科目并获得学分。
数据科学导论B	1年	1

3.学生可以获得的能力

(1)《数据科学导论A》

1. 了解对社会的影响，了解学习数学、数据科学和人工智能的意义。
2. 了解数据和人工智能研究和使用的最新趋势。
3. 了解数据的类型及其收集方式。
4. 了解数据和人工智能的应用领域。
5. 了解具体的数据和AI利用及开发案例。特别是了解数据和人工智能在海洋中的用例。
6. 了解数据和人工智能使用中的道德、法律和信息安全问题。

(2)《数据科学导论B》

1. 了解统计、可视化和处理数据的方法的基础知识。
2. 概述数据和人工智能利用技术。
3. 了解从数据中学习模型的过程。

四。该项目在数学、数据科学和人工智能教育中的地位

　素养水平之后的数学、数据科学、人工智能教育可以整理如下，以后学习时请参考。

1. 数据表示和算法：“数学基础（统计数学、线性代数、微积分）”、“算法”、“数据表示”、“编程基础”
2. 人工智能/数据科学基础：《人工智能基础》、《数据科学基础》、《机器学习基础与展望》、《深度学习基础与展望》
3. AI/数据科学实践：《数据工程基础》、《数据/AI利用规划/实施/评估》
4. 高等数学：《统计数学》、《线性代数》、《微积分》
5. AI应用基础：“机器学习”、“深度学习”、“与智力活动相关的AI技术”
6. 数据科学应用基础：“数据处理”、“学习分析”、“优化”
7. 数据工程应用基础：《数据工程》、《各种库和框架》

五。自查评价结果

• 2025年自查/评估报告
  
  

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