国立大学法人东京海洋大学

【奖项与荣誉】金俊成先生(本校校友)和渡边大辅教授荣获日本航海学会论文奖。

海洋工程学院 公司和研究人员 在读学生

202664当天,本校博士毕业生金俊成先生和渡边大辅教授,2025我获得了日本航海学会年度论文奖。该奖项颁发给发表在日本航海学会期刊和英文期刊上的优秀论文,这些论文被认为对航海科学领域做出了重大贡献。

【优胜者】
金俊成(发帖时:海洋科学与技术研究生院应用环境系统工程专业三年级博士生;现就职于:韩国仁川海洋高等学校)
渡边大辅(理学技术研究生院流通与信息工程系)

【获奖论文】
液化天然气“基于人工智能的混合模型在船舶现货票价预测中的应用”,日本航海学会论文集,第19卷,第1期,第1-10页。153问题,2025

【获奖论文摘要】
 近年来,除了全球变暖导致的气候变化等季节性因素外,地缘政治风险、国际事务变化、政策变化以及新冠疫情导致的供应链中断也加剧了这种情况。液化天然气船舶现货票价波动性越来越大。
 因此,本研究采用了深度学习,一种人工智能技术。液化天然气其目的是预测船舶即期运费。具体来说,它利用了长期记忆效应,这在时间序列数据预测中很常见。长短期记忆网络(LSTM))和门控循环单元(门控循环单元(GRU))并且在之前的研究中,在预测各种航运指数方面表现出了很高的性能。起重机以及注意力机制(注意机制,ATT我们构建了一个混合深度学习模型,该模型结合了以下要素:
 这样液化天然气我们旨在提高船舶现货运费预测的准确性,并通过对多个模型的性能比较,确定了最佳预测方法。

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(照片中从左至右)渡边教授、金女士、日本航海学会会长竹本隆弘。
照片由日本航海学会提供

<关连林库>
日本航海学会

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