本校設立了「數學、資料科學與人工智慧教育課程（應用基礎階段）」作為全校學士教育計畫。本課程是繼「數學、資料科學與人工智慧教育課程（素養階段）」之後的應用基礎課程，透過學習應用實例，幫助學生理解資料科學與人工智慧的基本概念和方法。

文部科學省數學、資料科學與人工智慧教育計畫認證制度（應用基礎級）

本課程已獲得文部科學省「數學、資料科學與人工智慧教育課程認證制度（應用基礎級）」認證（認證有效期限至12年3月31日）。

• 文部科學省《數學、資料科學與人工智慧教育計畫認證制度（應用基礎級）》
• 本校認證系統申請詳情

1.教育計劃的名稱和大綱

(一)姓名	“數學、數據科學、AI教育計劃（應用基礎水平）
（三）概述	作為全校範圍的本科教育項目，AI設立教育計畫（應用基礎階段），結業者將獲發結業證書。 　該項目專注於數學、數據科學、AI這是根據教育計劃（識字水平）制定的應用基礎課程，透過學習應用範例，AI本課程提供的培訓旨在幫助學生了解該技術的基本概念和技術。

2.課程科目和完成要求

數學、數據科學、AI「數據科學入門」課程是完成教育計畫的必修課（文化層次），A（1單元）和資料科學簡介B（1學生除已獲得完成課程所需的「學分」外，還需滿足以下條件，方可視為已完成課程。此外，學生可以透過其他系所提供的課程註冊系統來選修本係以外的課程。

課程科目	部門	學年	單元	完成要求	備考
數據科學（※）	海洋環境科學系	3	2	選修 1 門科目並獲得學分。
數據科學（※）	流通信息工程系	3	2		如果您正在選修其他學院或系的課程，您可以在第二年選修該課程。
數據科學練習 （2023（本學年之前入學的學生）	流通信息工程系	2	1	選修 1 門科目並獲得學分。	如果您在其他學院或部門上課，您可以遠距上課。
數據科學AI実踐 （2024（學年之後入學的學生）		2	2

3．學生可以獲得的能力

（1）“數據科學導論”A（涉及應用基礎層面的部分）

1. 了解學習資料科學的意義。
2. 了解AI的演變及其技術背景。
3. 了解應用人工智慧時的權利和道德。

（2）“數據科學導論”B（涉及應用基礎層面的部分）

1. 了解數據分析的基礎知識
2. 數據·AI了解使用所需的程式設計基礎知識

（3）“數據科學”

透過研究應用實例，了解資料科學的基本概念和方法。

1. 了解學習資料科學的意義。
2. 能夠根據分析目的選擇合適的資料分析和視覺化方法。
3. 根據分析結果，您可以了解正在發生的事件的背景和意義。 

（4）《數據科學AI實踐》

透過學習應用實例，你將了解人工智慧的基本概念和方法。

1. 了解收集、處理和儲存資料的技術概述。
2. 了解計算機上處理資料的資料表示基礎知識。 
3. 了解機器學習、深度學習和強化學習的基本概念。
4. 能夠解釋結合多種AI技術的AI服務/系統的例子。

五。自查評價結果

• 2025年自查/評估報告