*適用於 2022 年起入學的學生

　我校設立了以下教育項目，讓本科生提升對數學、數據科學、人工智慧等的興趣，有系統地獲得必要的知識和技能。

文部科學省數學/資料科學/人工智慧教育計畫認證制度（讀寫程度）

本計畫已獲得文部科學省數學、資料科學和人工智慧教育計畫認證系統（識字程度）認證（認證有效期限：10年3月31日）。

• 文部科學省“數學/數據科學/人工智慧教育計畫認證制度（識字程度）”
• 本校認證系統申請詳情

1.教育計劃的名稱和大綱

(一)姓名	“數學/數據科學/人工智慧教育計畫（讀寫程度）”
（三）概述	將設立數學、數據科學和人工智慧教育項目（素養水平）作為全校本科教育項目，並向完成該項目的人頒發結業證書。 該項目是學習數學、數據科學和人工智慧的基礎的掃盲項目，提供有關學習數學、數據科學和人工智慧的意義、社會使用趨勢和問題以及基礎技術概述的資訊。提供教育。

2.課程科目和完成要求

課程科目	學年	單元	完成要求
數據科學導論A	1年	1	選修 2 門科目並獲得學分。
數據科學導論B	1年	1

3．學生可以獲得的能力

(1)《數據科學導論A》

1. 了解對社會的影響，了解學習數學、資料科學和人工智慧的意義。
2. 了解數據和人工智慧研究和使用的最新趨勢。
3. 了解資料的類型及其收集方式。
4. 了解數據和人工智慧的應用領域。
5. 了解具體的數據/人工智慧利用/開發範例。特別是了解資料和人工智慧在海洋中的用例。
6. 了解使用資料和人工智慧時的道德、法律和資訊安全問題。

(2)《數據科學導論B》

1. 了解處理資料時的統計基礎、視覺化和方法。
2. 了解數據和人工智慧利用技術的概述。
3. 了解從資料中學習模型的過程。

四。該計畫在數學、數據科學和人工智慧教育中的地位

　素養程度之後的數學、數據科學、人工智慧教育可以整理如下，請作為日後學習的參考。

1. 資料表示與演算法：《數學基礎（統計數學、線性代數、微分）》、《演算法》、《資料表示》、《程式設計基礎》
2. 人工智慧/資料科學基礎：《人工智慧基礎》、《資料科學基礎》、《機器學習基礎與展望》、《深度學習基礎與展望》
3. AI/資料科學實務：《資料工程基礎》、《資料/AI利用規劃、實施與評估》
4. 數學拓展：《統計數學》、《線性代數》、《微積分》
5. AI應用基礎：《機器學習》、《深度學習》、《與智力活動相關的AI技術》
6. 數據科學應用基礎：“數據處理”、“學習分析”、“最佳化”
7. 資料工程應用基礎：《資料工程》、《各種函式庫和框架》

五。自查評價結果

• 4財年自查/評估報告
  
  

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