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海洋工程學院
掌握船舶操作、機械、配送等與海上運輸相關的實用工程知識與技能,培養能解決問題的工程師。
【獎項與榮譽】金俊成先生(本校校友)及渡邊大輔教授榮獲日本航海學會論文獎。
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公司和研究人員
在讀學生
2026年6月4當天,本校博士畢業生金俊成先生及渡邊大輔教授,2025我獲得了日本航海學會年度論文獎。該獎項頒發給發表在日本航海學會期刊和英文期刊上的優秀論文,這些論文被認為對航海科學領域做出了重大貢獻。
[優勝者]
金俊成(發文時:海洋科學與技術研究生院應用環境系統工程專業三年級博士生;現任職於:韓國仁川海洋高等學校)
渡邊大輔(理學技術研究生院流通與資訊工程系)
【獲獎論文】
“液化天然氣“基於人工智慧的混合模型在船舶現貨票價預測中的應用”,日本航海學會論文集,第19卷,第1期,第1-10頁。153號,2025年
【獲獎論文摘要】
近年來,除了全球暖化導致的氣候變遷等季節性因素外,地緣政治風險、國際事務變遷、政策變遷以及新冠疫情導致的供應鏈中斷也加劇了這種情況。液化天然氣船舶現貨票價波動性越來越大。
因此,本研究採用了深度學習,一種人工智慧技術。液化天然氣其目的是預測船舶即期運費。具體來說,它利用了長期記憶效應,這在時間序列資料預測中很常見。長短期記憶網(LSTM))和門控循環單元(門控循環單元(GRU))並且在先前的研究中,在預測各種航運指數方面表現出了很高的性能。CRANE以及注意力機制(注意機制,ATT我們建立了一個混合深度學習模型,該模型結合了以下要素:
這個液化天然氣我們旨在提高船舶現貨運費預測的準確性,並透過對多個模型的性能比較,確定了最佳預測方法。
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(照片中由左至右)渡邊教授、金女士、日本航海學會會長竹本隆弘。
照片由日本航海學會提供
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