國立大學法人東京海洋大學

海洋科學研究科

海洋人工智慧/數據科學學位課程政策

錄取政策

1.被錄取學生需要的興趣和動機

 在該學位課程中,學生具有全球視野、在海洋相關領域深厚的專業知識和實踐經驗背景,將利用大數據和人工智慧解決海洋相關領域的各種問題並引領社會實施。有強烈願望成為優秀博士生的人。

2. 錄取學生的學業成績

(知識/技能)
(1) 掌握研究生院各專業專業領域學習所需的海洋相關領域的基礎專業知識,以及透過實驗、練習等培養進行研究所需的技能。
(二)運用大數據和人工智慧的數據科學素養

(思維能力、判斷能力、表達能力等)
(3) 活躍於全球的人力資源需要廣泛的教育和國際/文化背景
(4) 表達能力,以簡單易懂的方式向他人傳達自己的想法

(獨立學習並與不同的人合作的態度)
(五)能夠在專業之外進行跨學科、跨學科的相互學習的態度。
(六)願意主動與國內外海洋相關產業溝通,主導協作解決各類問題。

3.錄取評價辦法

為了篩選出適合「我們正在尋找的人才」的學生,我們首先進行文件審查,然後根據他們的本科成績、申請原因、研究計劃等進行全面評估。此外,還將進行複選面試,並對提交的研究計劃進行陳述和問答,綜合評估申請人的學術能力和研究能力以及對本學位課程的理解和動機。

課程政策

1. 課程安排政策

 在專案的前半部分,我們將創建一個課程,讓學生獲得各個主要領域的專業知識,獲得數據分析和人工智慧的理論和實踐技能,並學習如何透過與不同領域的合作來處理各種問題。 。此外,第一學期課程結束後,我們利用博士論文研究基本能力考試,透過五年課程培養人才。
 在計畫後半期,學生以綜合性、跨學科的方式獲得海洋相關領域的高度專業化知識,並培養利用大數據和人工智慧解決海洋相關領域各種問題的實踐技能和組織能力。

2. 教育內容和教育實施方式的政策

 計畫第一學期,學生透過計畫共有的講座和實踐科目學習大數據和人工智慧從理論到實踐的基礎知識,並透過工作坊科目學習如何處理海洋相關企業和研究機構的實際問題。馬蘇。
 在計畫後半期,學生將學習進一步利用大數據和人工智慧,並獲得與社會實施相關的實用方法和評估技能。此外,作為強制實習的一部分,學生將在實際開發現場完成長期實習,並獲得社會實施的能力。

文憑政策

XNUMX.以人材形象為目標
依託我校的專業知識和豐富的實務經驗,培養能夠準確運用大數據和人工智慧並引領其社會實施的高度專業化的工程師和海洋政策規劃者。

2.學生應獲得的能力和背景的目標
除了研究所各專業的文憑政策外,我們的目標是具備以下能力和背景。
(1) 具備資料分析、機器學習等資料科學社會實施所需的科學知識與技能。
(2)能夠清楚了解各專業領域中大數據和人工智慧應應用的問題,並規劃和提出解決這些問題的應用技術。
(三)能夠科學評估大數據和人工智慧應用解決社會問題的有效性和有效性。
(4) 能夠根據數據分析和機器學習結果做出適當的決策和傳播訊息

3。結業證書/學位授予政策
 修讀課程的要求是透過修完規定的課程,完成規定的課程,並達到研究生院碩士課程的修讀要求和博士課程的修讀要求。對於就讀本專業的學生,對於碩士課程的完成要求,可以用博士論文基本能力考試(QE)代替碩士論文。
 但是,攻讀博士課程的學生必須透過修讀規定的課程並達到完成博士課程的要求來完成所需的學分。
 符合這些要求的人將被授予博士學位(工程/海洋科學)。完成第一學期課程並達到碩士課程結業條件者,授予碩士學位(工程/海洋科學)。

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